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title: 'QuickTipp: MySQL - Speicherplatzverbrauch der Datenbanken'
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date: '2014-07-28'
description: 'Kleiner Tipp: Um eine einfache Übersicht über den Speicherplatzverbrauch der vorhandenen Datenbanken der MySQL-Datenbank zu erhalten, kann man den Befehl...'
taxonomy:
  category:
    - Linux
    - 'Web Server & Databases'
  tag:
    - Bash
    - MySQL
    - QuickTip
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# [QuickTipp: MySQL - Speicherplatzverbrauch der Datenbanken](https://patrik.kernstock.net/blog/quicktipp-mysql-speicherplatzverbrauch-der-datenbanken)

   July 28, 2014  (updated September 17, 2015)   1 min 

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 ![QuickTipp: MySQL - Speicherplatzverbrauch der Datenbanken](https://patrik.kernstock.net/images/2/0/1/4/-/2014-07-21234809-1aqlv-5baba05e.png?g-1145e14b "QuickTipp: MySQL - Speicherplatzverbrauch der Datenbanken") 

## Auflistung der MySQL-Datenbanken und deren Speicherplatzverbrauch

[![Datenbanken & Speichergrößen](https://patrik.kernstock.net/user/pages/01.blog/2014-07-28-quicktipp-mysql-speicherplatzverbrauch-der-datenbanken/2014-07-21_234809-1aqlv.png?g-1145e14b)](https://patrik.kernstock.net/user/pages/01.blog/2014-07-28-quicktipp-mysql-speicherplatzverbrauch-der-datenbanken/2014-07-21_234809-1aqlv.png?g-1145e14b)
Ausgabe des SQL-Statements mit der Speicherplatzübersicht

Ohne große Erklärung oder viel Geschreibe – hier der Befehl zum Kopieren & Einfügen in die MySQL-Console:

`mysql -u root -e -p 'select table_schema "Database",round(sum(data_length+index_length)/1024/1024,4) "Size (MB)" from information_schema.tables group by table_schema;'`

Nach dem Einfügen und Ausführen des Befehls wird man nach dem Passwort des *root*-Nutzers gefragt. Nach der korrekten Eingabe erscheint dann eine schöne Übersicht, wie im Screenshot zu sehen ist, welche die Datenbanken und deren Speicherplatzverbrauch in einer Tabelle aufgelistet anzeigt. Alternativ kann man hinter den Parameter *-p* direkt das Passwort schreiben, um auf eine Eingabe nach der Ausführung zu verzichten.

Quelle: [spielwiese.la-evento.com](http://spielwiese.la-evento.com/xelasblog/archives/26-MySQL-Die-Groesse-aller-Datenbanken-auflisten.html)

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